model_name=LPI-LLM
llm_layers=32

d_model=32
d_ff=128

comment='Train'

python eval.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --root_path ./dataset/ \
  --data_path set_cleaned_sampled.pickle \
  --model $model_name \
  --data LPI4AI \
  --features M \
  --seq_len 400 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 400 \
  --patch_len 16 \
  --stride 8 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --d_model $d_model \
  --d_ff $d_ff \
  --llm_layers $llm_layers \