python -u run.py \
  --root_path ./dataset/illness/ \
  --data_path national_illness.csv \
  --model_id ili \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 7 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 24 \
  --learning_rate 1e-3 \
  --dropout 0.1 \
  --seq_len 104 \
  --d_latent 64 \
  --d_rep 4 \
  --d_feat 32 \
  --kernel_size 3 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 2 \
  --itr 1 \
  --retrain 
  
python -u run.py \
  --root_path ./dataset/illness/ \
  --data_path national_illness.csv \
  --model_id ili \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 7 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 36 \
  --learning_rate 1e-3 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 104 \
  --d_latent 64 \
  --d_rep 64 \
  --d_feat 1024 \
  --kernel_size 3 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 5 \
  --itr 1 \
  --retrain 
  
python -u run.py \
  --root_path ./dataset/illness/ \
  --data_path national_illness.csv \
  --model_id ili \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 7 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 48 \
  --learning_rate 1e-3 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 104 \
  --d_latent 64 \
  --d_rep 128 \
  --d_feat 128 \
  --kernel_size 3 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 5 \
  --itr 1 \
  --retrain 
  
python -u run.py \
  --root_path ./dataset/illness/ \
  --data_path national_illness.csv \
  --model_id ili \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 7 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 60 \
  --learning_rate 1e-3 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 104 \
  --d_latent 64 \
  --d_rep 512 \
  --d_feat 1024 \
  --kernel_size 3 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 4 \
  --itr 1 \
  --retrain 
  