python -u run.py \
  --root_path ./dataset/electricity/ \
  --data_path electricity.csv \
  --model_id ECL \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 321 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 96 \
  --learning_rate 1e-4 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 720 \
  --d_latent 256 \
  --d_rep 512 \
  --d_feat 512 \
  --kernel_size 5 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 5 \
  --itr 1 \
  --retrain 

python -u run.py \
  --root_path ./dataset/electricity/ \
  --data_path electricity.csv \
  --model_id ECL \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 321 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 192 \
  --learning_rate 1e-4 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 720 \
  --d_latent 256 \
  --d_rep 512 \
  --d_feat 1024 \
  --kernel_size 9 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 5 \
  --itr 1 \
  --retrain 

python -u run.py \
  --root_path ./dataset/electricity/ \
  --data_path electricity.csv \
  --model_id ECL \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 321 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 336 \
  --learning_rate 1e-4 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 720 \
  --d_latent 256 \
  --d_rep 512 \
  --d_feat 1024 \
  --kernel_size 11 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 4 \
  --itr 1 \
  --retrain 

python -u run.py \
  --root_path ./dataset/electricity/ \
  --data_path electricity.csv \
  --model_id ECL \
  --model LGPred \
  --data custom \
  --features M \
  --enc_in 321 \
  --des 'Exp' \
  --K 6 \
  --pred_len 720 \
  --learning_rate 1e-4 \
  --dropout 0 \
  --seq_len 720 \
  --d_latent 256 \
  --d_rep 128 \
  --d_feat 512 \
  --kernel_size 9 \
  --kernel_dec 7 \
  --n_layer 4 \
  --itr 1 \
  --retrain 