pwd
itr=1
root_path=./dataset/
traindata_path=synthetic/synthetic_train_dataset.pth
valdata_path=synthetic/synthetic_val_dataset.pth
stride=8
patch_len=16
data=synthetic
dataMMD=synthetic_MMD

for seed in 42 27 10
do
    python run_unimodal.py --is_training=1 --model_id=test_DLinear --model=DLinear --data=$data --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path --patch_len=$patch_len --stride=$stride

    python run_unimodal.py --is_training=1 --model_id=test_FITS --model=FITS --data=$data --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path --patch_len=$patch_len --stride=$stride

    python run_unimodal.py --is_training=1 --model_id=test_PatchTST --model=PatchTST --data=$data --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path --patch_len=$patch_len --stride=$stride

    python run_unimodal.py --is_training=1 --model_id=test_iTransformer --model=iTransformer --data=$data --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path --patch_len=$patch_len --stride=$stride
    
    python run_multimodal.py --is_training=1 --model_id=test_TimeMMD --model=iTransformer --task_name=long_term_forecast --data=$dataMMD --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path

    python run_timeLLM.py --is_training=1 --model_id=test_TimeLLM --model=TimeLLM --data=$data --seed=$seed --itr=$itr --root_path=$root_path --traindata_path=$traindata_path --valdata_path=$valdata_path --patch_len=$patch_len --stride=$stride
done