\begin{tabular}{lllllll}
\toprule
dataset & ChlorineConcentration & Computers & ECG5000 & FacesUCR & LargeKitchenAppliances & MelbournePedestrian \\
algorithm &  &  &  &  &  &  \\
\midrule
EBM & 0.916 ± nan & 0.842 ± nan & \textbf{0.886} ± nan & 0.661 ± nan & 0.743 ± nan & \textbf{0.924} ± nan \\
RWRelu & \textbf{0.928} ± nan & \textbf{0.851} ± nan & 0.882 ± nan & 0.704 ± nan & 0.743 ± nan & \textbf{0.925} ± nan \\
RWRelu 1-STAR & 0.642 ± nan & 0.838 ± nan & 0.841 ± nan & 0.698 ± nan & 0.724 ± nan & 0.888 ± nan \\
RWRelu 2-STAR & 0.805 ± nan & 0.840 ± nan & 0.871 ± nan & 0.702 ± nan & \textbf{0.748} ± nan & 0.902 ± nan \\
RWRelu 3-STAR & 0.899 ± nan & 0.848 ± nan & 0.875 ± nan & \textbf{0.705} ± nan & 0.736 ± nan & \textbf{0.923} ± nan \\
RWRelu 4-STAR & 0.920 ± nan & 0.847 ± nan & 0.879 ± nan & \textbf{0.705} ± nan & 0.746 ± nan & \textbf{0.925} ± nan \\
RWRelu 5-STAR & \textbf{0.927} ± nan & 0.848 ± nan & 0.882 ± nan & \textbf{0.706} ± nan & 0.745 ± nan & \textbf{0.924} ± nan \\
RWRelu [1, 2, 3, 4, 5]-STAR & 0.906 ± nan & \textbf{0.849} ± nan & 0.882 ± nan & \textbf{0.706} ± nan & \textbf{0.749} ± nan & 0.919 ± nan \\
\bottomrule
\end{tabular}
