# simclr-meta

##usage 

conda env create -f environment.yml
conda activate simclr_meta

python train.py --config configs/imagenet_train_epochs100_bs512.yaml --dist_address '127.0.0.1:1233' --n_supp 1 --n_query 1 --multiplier 2 --arch ResNet50 --seed 1234 --run_id 000001 --head contrastive --bs 1 --accu_iter 8 --batch_size 256 --lr 2.4 --iters 1000800 --eval_freq 100080 --save_freq 100080 --rottlr 1. --data_path 'path/to/ImageNet'
