# 1. baseline

```shell
python exp.py --data_dir data --summary new-baseline-lr001 --device cuda:0 \
--number_linear 2 --activation Sigmoid \
--epochs 1000 --number_experiment 20 \
--is_ln 0 --is_scale 1 \
--if_neg_in_every_epoch 0 --if_neg_every_feature 0 --neg_rate 1 --neg_min 0 --neg_max 1 \
--loss BCELoss \
--optimizer SGD --learning_rate 0.01 --weight_decay 1e-6 --momentum 0.9 \
--paint_classificaiton_auc 1 --paint_classificaiton_precision 1 \
--use_classification_auc_early_stopping 1 --contamination_threshold 0.1 \
--use_classification_precision_early_stopping 0 --sub_more_rate 0 \
--delta_threshold 100 --delta_threshold 0.01 \
--save_dir results --save_process_model 1 --save_frequency 100 
```