data de-linkpred --name=celegans
data-setting pair-node-cls-sample-mask --task=link
    --valid-ratio=0.1 --test-ratio=0.1
data-setting ga-mpca --max-size=20 --num-channels=20
data-setting to --device=cuda:0
data-setting prepare-gir --depth=3
tasker static-graph-dl
tasker pairwise-node-cls
tasker pairwise-node-cls-metrics
module gir --as=gir
    --in-size=1 --hidden-size=5 --out-size=5
    --num-channels=20
    --depth=3 --dropout=0.2 --aggr=pool 
module plain-fusion --as=encoder
    --encoders gir --typ=cat
module pairwise-node-cls-decoder --as=decoder
    --out-layer=fc --input-size=100 --dropout=0.2
module encoder-decoder --as=model
    --encoder=encoder --decoder=decoder
module adam --as=optimizer --lr=0.0001 --weight-decay=0
trainer pytorch-plain --n-epoches=4000 --eval-every=10
