## 总共有520 client

### Pareto optimal 有20个client

Pareto optimal的Client的valid控制在[0.85, 0.945] 和 utility控制在[0.900, 0.995]

也就是这20个client的valid期望以及utility期望是 (0.850, 0.995), (0.855, 0.990), ..., (0.940， 0.905), (0.945, 0.900)  # GP 方差统一为 0.01

### 其它的client对应的client的valid在[0.1, 0.84]以及utility在[0.1, 0.89]， 方差在[0.005, 0.015]之间

#### 第一类: valid 和 utility 同时递增； 对应的特征也同时递增-> 200 Client
valid在[0.1, 0.8] utility在[0.1, 0.8] 均匀递增   方差在[0.005, 0.015]均匀递减

#### 第二类: valid 从中间值开始递增，从最高值utility递减;   对应的特征在中间值波动   ->150 Client
valid在[0.45, 0.8]递增 utility在[0.1, 0.8] 均匀递减   方差在[0.005, 0.01]均匀递增

#### 第三类:  valid 从中间值递减， utility 从中间递增； CPU Memory GPU选的相对较小  Dataset Batch size Learning rate 选的较大 ->150Client
valid在[0.1, 0.45]递减  utility在[0.4, 0.8] 均匀递增   方差在[0.01, 0.015]均匀递增
