
model_name=diffkanformer
cond=1
tphi=1
tphi_loss=True
normalize=True
attn_dropout=0.1
hidden_dim=128
mlp_ratio=2
n_depth=3
n_emb=5
n_heads=8
timesteps=100
filename=forecast_ETTh1

# ETTh1
pred_len=168
seq_len=720
python3 -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh1.csv \
  --model_id ETTh1_s${seq_len}_p${pred_len} \
  --model $model_name \
  --data ETTh1 \
  --features M \
  --seq_len $seq_len \
  --label_len 0 \
  --pred_len $pred_len \
  --lradj "diffkanformer" \
  --train_epochs 100 \
  --beta_end 0.1 \
  --e_layers 2 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --itr 1 \
  --use_cond $cond \
  --use_tphi $tphi \
  --tphi_loss $tphi_loss \
  --des 'Exp' \
  --itr 1 \
  --normalize $normalize \
  --attn_dropout $attn_dropout \
  --hidden_dim $hidden_dim \
  --mlp_ratio $mlp_ratio \
  --n_depth $n_depth \
  --n_emb $n_emb \
  --n_heads $n_heads \
  --filename $filename \
  --timesteps $timesteps