在不远的未来，航空业迎来了大数据时代。航空公司开始使用大数据分析来优化航班安排、提高安全性和改善乘客体验。

某航空公司的数据分析师小李，正在研究如何使用大数据来提高航班的准点率。她收集了大量的数据，包括天气信息、航班历史数据、机场流量等，并使用复杂的算法进行分析。

通过对数据的推导，小李发现了一个有趣的现象：在某些特定的天气条件下，航班的延误率会显著增加。例如，当机场周围的空气湿度超过60%时，航班延误的可能性会增加30%。

小李将这一发现应用于实际操作，开发了一个智能航班调度系统。该系统可以根据实时的天气数据和机场流量，自动调整航班的起飞和降落时间，以避免延误。

同时，小李还发现，航空公司的液体限制政策对乘客的购物行为有着显著的影响。由于航空公司对液体的限制，乘客在机场购物时会更倾向于购买非液体商品。

小李将这一发现应用于机场的购物中心，开发了一个智能购物推荐系统。该系统可以根据乘客的航班信息和液体限制政策，推荐适合的商品给乘客。

通过使用大数据分析，小李不仅提高了航班的准点率，还改善了乘客的购物体验。她的工作成果得到了航空公司的认可，并被应用于整个航空业。
