Towards Efficient, General and RobustEntity Disambiguation Systems. (Vers des systèmes de ésambigüisation d'entités efficaces, généraux et robustes)

Lihu Chen

Abstract: en fr Entity disambiguation aims to map mentions in documents to standard entities in a given knowledge base, which is important for various applications such as information extraction, Web search and question answering. Although the field is very vibrant with many novel works popping up, there are three questions that are underexplored by prior work. 1) Can we use a small model to approach the performance of a big model? 2) How to develop a single disambiguation system adapted to multiple domains? 3) Are existing systems robust to out-of-vocabulary words and different word orderings? Based on the three questions, we explore how to construct an efficient, general and robust entity disambiguation system. We also successfully apply entity disambiguation to the knowledge base completion task, especially for the long-tail entities La d´esambigu¨ısation des entit´es vise `a faire correspondre les mentions dans les documents `a des entit ´es standard dans une base de connaissances donn´ee, ce qui est important pour diverses applications telles que l’extraction d’informations, la recherche sur le web et la r´eponse aux questions. Bien que le domaine soit tr`es dynamique et que de nombreux travaux nouveaux apparaissent, trois questions sont sous-explor´ees par les travaux ant´erieurs. 1) Peut-on utiliser un petit mod`ele pour approcher les performances d’un grand mod`ele ? 2) Comment d´evelopper un syst`eme de d´esambigu¨ısation unique adapt´e `a plusieurs domaines ? 3) Les syst`emes existants sont-ils robustes aux mots hors-vocabulaire et aux diff´erents ordres de mots ? Sur la base de ces trois questions, nous ´etudions comment construire un syst`eme de d´esambigu¨ısation d’entit´es efficace, g´en´eral et robuste. Nous appliquons ´egalement avec succ`es la d´esambigu¨ısation d’entit´es `a la tˆache d’ach`evement de la base de connaissances, en particulier pour les entit´es `a longue traˆıne.