Consumo Energético de Algoritmos Evolutivos en C++: Impacto del Compilador y el Nivel de Optimización

Carlos Cotta, Jesús Martínez Cruz

Keywords: algoritmos evolutivos, consumo energético, IA verde, computación sostenible

TL;DR: El artículo examina cómo la elección del compilador y las opciones de optimización afectan el consumo energético de algoritmos evolutivos implementados en C++

Abstract: Este trabajo estudia el consumo energético de los algoritmos evolutivos (AEs) atendiendo a las decisiones tomadas durante la construcción del programa ejecutable, particularmente la elección del compilador y las opciones de optimización empleadas. El estudio abarca el caso de AEs implementados en C++ y compilados para Windows con dos herramientas distintas: Clang y Microsoft Visual C++. Para cada compilador se consideran cuatro niveles diferentes de optimización en el código ejecutable obtenido. A partir de un banco de pruebas compuesto por funciones de optimización numérica de alta dimensionalidad, se observa cómo hay diferencias muy significativas a favor de Clang tanto en tiempo de cómputo como en energía consumida. Se aprecia también cómo, en términos de energía total, no hay apenas diferencias significativas entre los niveles de optimización más altos para cada compilador, pero sí las hay en el perfil de potencia desarrollada por el procesador y en la temperatura del mismo, atendiendo al compilador empleado.

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