Evaluación comparativa de sistemas de verificación de locutor basados en LPC y MFCC.

Oscar Alberto Rocha Arcos, Héctor Daniel Juárez Leonel, Yesenia Eleonor González Navarro.

TL;DR: Evaluación de sistemas de verificación de locutor basados en los algoritmos LPC y MFCC, variando la relación señal a ruido (SNR) de la entrada al sistema con fuentes de ruido gaussiano y de bullicio

Keywords: Sistema de verificación de locutor, LPC, MFCC, MLP, SNR

Abstract:

En la actualidad, el principal uso de los sistemas de verificación de locutor es en sistemas de control de acceso seguro y en cuestiones forenses. Estos sistemas, a través de algoritmos de extracción de características del hablante y métodos de clasificación, permiten la identificación de una persona la cual tenga registrada su voz previamente.
Se propone una evaluación de sistemas de verificación de locutor basados en los algoritmos de extracción de características de voz LPC (Linear Predictive Coding) y MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). La evaluación se hará siguiendo una metodología cuantitativa experimental: usando muestras de voz (señales de entrada del sistema) y variando su relación señal a ruido (SNR) con fuentes de ruido gaussiano y de bullicio.
La evaluación servirá de referencia en la construcción de sistemas de verificación de locutor, tomando en cuenta el entorno en donde se ocupará el sistema (entornos con ruido antropogénico).