Une approche hybride pour la détection des levées du stylo : preuve de concept pour l'analyse de l'écriture

Lauren Sismeiro, Rémy Plastre, Romain Sebire, Binbin XU, Gérard Dray, Frédéric Puyjarinet

Keywords: Analyse de l'écriture, Vision par ordinateur, Cinématique, Dysgraphie, Santé numérique

Abstract: L'évaluation de la dysgraphie repose souvent sur le test statique BHK, qui omet la dynamique motrice. Si les tablettes numériques pallient ce manque, leur signal s'interrompt dès que le stylo dépasse 10 mm de hauteur. Notre preuve de concept utilise la vision par ordinateur pour combler cette lacune. En combinant YOLOv11 et classification cinématique, nous détectons les états de contact et de levée avec un $F_2$-score de 0,81 sur des vidéos vues de dessus. Cette approche non invasive offre une analyse écologique et complète de l'écriture clinique. Une version étendue et plus détaillée de ce travail fait actuellement l’objet d’une soumission à une conférence internationale.

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