Aplicación de Bayesian Optimization over Permutation Spaces with Heuristics para determinar la estrategia de vacunación óptima contra el COVID-19 a partir de que se dispusieran dosis de la vacuna en EEUU

Published: 20 Mar 2025, Last Modified: 20 Mar 2025MAEB 2025 Key WorksEveryoneRevisionsBibTeXCC BY 4.0
Keywords: BOPSH, optimización, permutaciones
TL;DR: Optimización sobre espacio de permutaciones mediante el algoritmo BOPSH
Abstract: Esta Key Work es parte del trabajo publicado en González-Parra et al. [2024] donde se construye un modelo basado en agentes para el estudio de la dinámica de transmisión del SARS-CoV-2 en Estados Unidos al principio de declararse la pandemia de COVID-19. Una vez diseñado el modelo, se calibra con datos de casos reportados y muertes de antes de que estuviera disponible la vacuna. A partir de aquí, se utiliza la técnica Bayesian Optimization over Permutation Spaces with Heuristics (BOPS-H) para determinar cuál hubiera sido la mejor estrategia de vacunación para evitar el máximo número de muertes.
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