Aplicación de Bayesian Optimization over Permutation Spaces with Heuristics para determinar la estrategia de vacunación óptima contra el COVID-19 a partir de que se dispusieran dosis de la vacuna en EEUU
Keywords: BOPSH, optimización, permutaciones
TL;DR: Optimización sobre espacio de permutaciones mediante el algoritmo BOPSH
Abstract: Esta Key Work es parte del trabajo publicado en González-Parra et al. [2024]
donde se construye un modelo basado en agentes para el estudio de la dinámica
de transmisión del SARS-CoV-2 en Estados Unidos al principio de declararse la
pandemia de COVID-19. Una vez diseñado el modelo, se calibra con datos de
casos reportados y muertes de antes de que estuviera disponible la vacuna. A
partir de aquí, se utiliza la técnica Bayesian Optimization over Permutation Spaces
with Heuristics (BOPS-H) para determinar cuál hubiera sido la mejor estrategia de
vacunación para evitar el máximo número de muertes.
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