Aplicación de Bayesian Optimization over Permutation Spaces with Heuristics para determinar la estrategia de vacunación óptima contra el COVID-19 a partir de que se dispusieran dosis de la vacuna en EEUU

F.J. Navarro-González, Gilberto González-Parra, Juan Carlos Cortés, Rafael J. Villanueva, Josu Ceberio

Keywords: BOPSH, optimización, permutaciones

TL;DR: Optimización sobre espacio de permutaciones mediante el algoritmo BOPSH

Abstract:

Esta Key Work es parte del trabajo publicado en González-Parra et al. [2024]
donde se construye un modelo basado en agentes para el estudio de la dinámica
de transmisión del SARS-CoV-2 en Estados Unidos al principio de declararse la
pandemia de COVID-19. Una vez diseñado el modelo, se calibra con datos de
casos reportados y muertes de antes de que estuviera disponible la vacuna. A
partir de aquí, se utiliza la técnica Bayesian Optimization over Permutation Spaces
with Heuristics (BOPS-H) para determinar cuál hubiera sido la mejor estrategia de
vacunación para evitar el máximo número de muertes.

Submission Number: 8