Energy aware service based information systems

Alexandre Mello Ferreira

Abstract: Il problema del consumo energetico nell’Information Technology ha guadagnato molta attenzione recentemente a causa dell’uso sempre crescente dell’IT, sia a livello imprenditoriale che nella vita quotidiana. In particolare, i data center stanno giocando un ruolo sempre più importante nella società moderna, in cui l’informazione è disponibile ovunque e in ogni momento. Parallelamente a questo scenario, le istituzioni governative hanno lanciato molti programmi e regolamenti internazionali al fine di misurare e ridurre il consumo energetico in molti settori, tra cui l’Information and Communication Technology. In questo contesto, l’obiettivo di questa tesi è quello di studiare i problematiche legati all’efficienza energetica all’interno dei data center dal punto di vista dei sistemi informativi. L’approccio proposto integra le funzionalità delle applicazioni e delle infrastrutture attraverso il Business Process co-design, nel quale l’adozione di meccanismi di adattamento è allineata ai requisiti del processo di business. Basandosi sulle grandezze di energia e qualità delle applicazioni basate sui servizi, proponiamo un approccio basato sui modelli e formuliamo un nuovo problema di ottimizzazione che prende in considerazione soluzioni over-constrained in cui l’obiettivo è quello di ottenere il miglior compromesso tra consumo energetico e prestazioni. Queste idee sono combinate in un framework in cui energia e prestazioni non sempre rappresentano obiettivi opposti, ma sono dipendenti dal contesto. Queste dipendenze sono rappresentate tramite un modello basato sugli obiettivi, in cui analisi temporali consentono di individuare potenziali minacce al sistema e guidare la selezione delle azioni di adattamento per migliorare gli indicatori globali di qualità ed energia. Inoltre, il framework comprende un meccanismo di evoluzione che è in grado di valutare il risultato di decisioni passate per regolare il modello in base ai cambiamenti dell’ambiente. In fine, i vantaggi del metodo vengono analizzati in un dispositivo sperimentale.