Planificación nutricional multi-objetivo mediante algoritmos evolutivos

Javier Quesada Pajares, Cristian Ramírez Atencia

Keywords: Nutrition planning, Multi-objective optimization, Evolutionary Algorithms, Constraint handling

TL;DR: Se desarrollan y comparan distintos algoritmos evolutivos multi-objetivo y distintas técnicas de manejo de restricciones para resolver un problema de planificación nutricional que considera calorías, macronutrientes, preferencias y alergias.

Abstract: Este trabajo explora la aplicación de algoritmos evolutivos multi-objetivo en la planificación nutricional, con el objetivo de diseñar dietas personalizadas según las necesidades y preferencias individuales. Mediante computación evolutiva, se genera un plan de comidas semanal que optimiza diversos objetivos nutricionales, como la ingesta calórica y la distribución de macronutrientes, al mismo tiempo que se adapta a restricciones dietéticas del usuario. Se ha utilizado una base de datos con más de 2.500 alimentos, y se ha experimentado con los algoritmos multi-objetivo NSGA-II, SPEA2 y MOEA/D, así como con técnicas de manejo de restricciones basadas en penalización y en separación de los objetivos. Los experimentos comparativos demuestran que el enfoque propuesto cumple eficazmente con las restricciones nutricionales y los requerimientos del usuario, proporcionando un método robusto y adaptable para la planificación de menús.

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