Determinación de la Estructura Cristalina empleando Inteligencia Artificial.

Jul 21, 2019 Submission readers: everyone
  • TL;DR: Usar redes neuronales de convolución para predecir el sistema cristalino, el grupo de extinción y el grupo espacial de compuestos inorgánicos de los cuales se desconoce su estructura cristalina usando su patrón de difracción de polvos.
  • Keywords: Redes Neuronales de Convolución, Estructura Cristalina
  • Abstract: Se emplearán redes neuronales de convolución para clasificar patrones de difracción de rayos X de polvos (PXRDP) de compuestos inorgánicos en términos de su sistema cristalino, su grupo de extinción y su grupo espacial. Para ello se modelarán mas de 100,000 patrones de difracción de compuestos inorgánicos de los cuales se conoce el grupo espacial, parámetros de red y coordenadas atómicas de los átomos que forman al modulo mínimo material en la celda unidad y se utilizarán como entrada a una red neuronal de convolución. Finalmente, se mediran los PXRDP de compuestos inorgánicos cuya estructura cristalina es desconocida y con la CNN entrenada se predecirá su sistema cristalino, su grupo de extinción y su grupo espacial.
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