Interface d'Aide à la Décision pour Prédire l'Hospitalisation de Patients et planifier les actions préventives pour Prévenir cet Événement

Raphaël Gazzotti, Elisa Noual, Catherine Faron-Zucker, Fabien Gandon, Alain Giboin, Virginie Lacroix-Hugues, David Darmon

Abstract: Les médecins sont confrontés à une augmentation constante du nombre de leurs patients compte tenu du numerus clausus imposé aux études médicales en France. De plus, le vieillissement global de la population les oblige à traiter des patients atteints de nombreuses maladies chroniques (comorbidité), ce qui complique la prise en charge des patients puisque la polymédication implique l'apparition d'effets indésirables. Dans cet article, nous présentons l'interface d'un algorithme développé pour aider à la prise de décision des médecins généralistes qui leur permet d'identifier les premiers signes qui mènent les patients à l'hospitalisation et les problèmes médicaux à traiter en priorité.