Mensch-Maschine Interaktion für den interventionellen Einsatz

Marcus Prümmer, Elmar Nöth, Joachim Hornegger, Axel Horndasch

Abstract: In diesem Beitrag beschreiben wir die Möglichkeiten der Steuerung von Geräten mittels natürlicher Sprache am Beispiel eines sprachgesteuerten 3D-Gefäßanalysesystems. Das System versteht ganze Sätze und erkennt selbständig, ob eine Äußerung an das System gerichtet ist oder an eine andere Person. Die Sprachsteuerung wurde am Lehrstuhl für Mustererkennung der Universität Erlangen-Nürnberg in Zusammenarbeit mit der Firma Sympalog Voice Solutions GmbH für ein Gerät zur Stenosenvermessung der Firma Siemens Medical Solutions (Leonardo Workstation) entwickelt und erfolgreich einer klinischen Erprobung unterzogen.