Segmentaci´on de Im´agenes M´edicas mediante UNET

Steve Avenda˜no, Dra.JimenaOlveres, Dr.BorisEscalante-Ram´ırez

TL;DR: Implementación de red neuronal convolucional para la segmentación automática de imágenes medicas, en particular se logro y se muestra el segmentado automático del corazón con ayuda de esta red.

Keywords: Visión por computadora, Corazón, Segmentación, Medicina, Aprendizaje Profundo

Abstract: En el ´área de las enfermedades cardiovasculares, ´estas constituyen la primera causa de enfermedad y muerte en el mundo occidental, con un continuo avance en los países en vías de desarrollo. El estudio del corazón y sus enfermedades, así como el desarrollo y uso de nuevas técnicas de automatización han incrementado su importancia debido a la gran cantidad de información e imágenes que se genera en el quehacer diario de la práctica clínica, siendo una de las tareas iniciales y de gran importancia la de la segmentación del corazón, la cual se ha realizado durante a˜nos utilizando diferentes técnicas de cómputo (automatizadas y semiautomatizadas),siendo apoyadas con métodos de aprendizaje de máquina. En este trabajo mostramos una aplicación con aprendizaje profundo, utilizando la red U-NET para llevar a cabo la segmentación en el volumen cardíaco, con la finalidad de lograr mejores resultados en estos procesos.