Vers l’ Alignement complexe d’ontologies par grands modèles de langage : modularisation topologique et verbalisation de graphes

Igor Victor LUCENA DO NASCIMENTO, Rinaldo J. Lima, Cassia Trojahn

Keywords: Alignement d’ontologies complexes, Modularisation onto- logique, Verbalisation ontologique.

TL;DR: Vers l’ Alignement complexe d’ontologies par grands modèles de langage : modularisation topologique et verbalisation de graphes

Abstract: L’alignement complexe d’ontologies demeure un défi majeur en raison de l’hétérogénéité structurelle et sémantique des ontologies du monde réel. Alors que les approches traditionnelles reposent principalement sur des règles ou des similarités lexicales, les approches récentes fondées sur des modèles de langage démontrent un fort potentiel. Cet article propose une approche pour la génération automatique d’alignements complexes. Nous introduisons un pipeline d’alignement intégrant deux composants clés : (i) une stratégie de modularisation fondée sur des heuristiques topologiques combinant les algorithmes PageRank et Personalized PageRank afin de réduire l’espace de recherche et de fournir un contexte sémantiquement pertinent, et (ii) un module de verbalisation transformant des modules ontologiques en descriptions textuelles exploitables par des modèles de langage. L’approche est évaluée sur plusieurs jeux de données de la piste complexe de l’OAEI. Les résultats expérimentaux montrent que la combinaison des heuristiques topologiques avec la verbalisation permet d’obtenir des performances surpassant des systèmes de l’état de l’art.

Email Sharing: We authorize the sharing of all author emails with Program Chairs.

Data Release: We authorize the release of our submission and author names to the public in the event of acceptance.

Submission Number: 15