Health-AutoML: An Automatic Adaptive Multi-Layer Stacking Ensemble Learning Framework for Analyzing Healthcare Data

Ayeong Seong, Su-Yeon Kang, Yun-Gyeong Song, Gun-Woo Kim

Abstract: AutoML 프레임워크와 비교하였으며, 결과는 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score, AUC를 통해 평가되었다. 제안된 방법은 다른 AutoML 프레임워크와 비교하여 AUC 기준 평균 8.25%p 향상된 결과를 얻었다.

External IDs:doi:10.14801/jkiit.2024.22.1.23