Go to DBLP homepageRéduction de la dimensionnalité des embeddings au moyen des ensembles approximatifs
Abstract: Notre proposition cherche à réduire la dimensionnalité de la représentation des plongements de mots (embeddings) au moyen des ensembles approximatifs. Nous voulons garder les performances des algorithmes d’apprentissage profond sur une tâche classique de similarité sémantique entre les mots.
Loading