Détection de la désactivation des LFP dans le système neuromusculaire de macaques lors d’une tâche "Reach and Grasp" par l’apprentissage machine.

Hedi Zeghidi, Florian Chambellant, Ian Moreau-Debord, Eleonore Serrano, Stephan Quessy, Numa Dancause, Elizabeth Thomas

Keywords: Intelligence artificielle ; tâche d'atteindre et de saisir ; potentiel de champ local multielectrode ; système neuromusculaire ; singe macaque

Abstract: Les lésions cérébrales, comme les AVC, perturbent l’activité neuromusculaire et entraînent des déficits moteurs majeurs. Nous évaluons plusieurs méthodes d’apprentissage automatique appliquées sur les potentiels de champ locaux (LFP) chez le macaque aux stades très précoces d’une inactivation cérébrale focale et réversible. L’apprentissage automatique permet de distinguer les essais avec et sans inactivation à partir des amplitudes spectrales et des décalages spectraux. Ces résultats, obtenus alors que l’animal pouvait encore saisir des objets, suggèrent une détection très précoce de l’inactivation neuronale grâce aux enregistrements extracellulaires.

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