Esquema de Aprendizaje Basado en la Ecuación HJB para Redes Neuronales

Jul 11, 2019 Submission readers: everyone
  • Keywords: HJB, Redes Neuronales, IA
  • Abstract: En este cartel se plantea el problema de la actualizaci ´on instant ´anea de los pesos de una red neuronal FFNN como un problema de control. Se utiliza la ecuaci´on de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) para encontrar una regla de actualizaci ´on de pesos ´optima. La contribuci ´on principal de este cartel es que, utilizando la ecuaci´on HJB, pueden obtenerse soluciones tanto para el costo ´optimo como para las actualizaciones de los pesos en cualquier red neuronal Feed-Forward. Se compara el enfoque propuesto con algunos de los mejores algoritmos de aprendizaje que existen. Se ha encontrado que con esta propuesta la convergencia es m´as r ´apida en t ´ erminos de tiempo computacional.
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