心电及影像大模型在心血管疾病中的应用与挑战

Bo Chen, Xiaojian Lin, Ping Zhang

Abstract: 新一代人工智能技术正推动心血管疾病诊疗进入新纪元，其中基于海量数据预训练的大模型极具发展潜力。其通过自监督学习范式能够从影像、心电和各类检查数据中学习通用表征，在心血管疾病诊断预警、个性化治疗与决策支持、患者管理与远程监测等方面的性能均明显得到提升。然而，大模型在临床运用中仍面临数据规模、模型性能和应用监管等多方面瓶颈制约。该文系统梳理了大模型在心血管疾病领域的创新应用、核心挑战及应对策略，并对其未来向高效、可靠、可信的临床辅助工具的演进路径进行了展望。