System raportowania zdarzeń systemowych w języku naturalnym z wykorzystaniem dużych modeli językowych
Keywords: Abstrakt, ZPI, Zespołowe Przedsięwzięcie Inżynierskie
TL;DR: Abstrakt przygotowanego projektu
Abstract: Celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie zaawansowanego systemu monitorowania oraz analizy logów generowanych przez klaster komputerowy, mającego na celu poprawę efektywności zarządzania infrastrukturą IT oraz minimalizację ryzyka przestojów aplikacji działających w klastrze.
Tradycyjne podejście do monitorowania aplikacji, oparte na ręcznej analizie logów jest czasochłonne i podatne na błędy. Opracowywany system automatyzuje ten proces, znacząco redukując ilość danych wymagających przeglądu przez administratorów oraz dostarczając inteligentne rekomendacje dotyczące dalszych działań. Dzięki temu administratorzy mogą skupić się na analizie kluczowych anomalii wykrywanych przez system, zamiast poświęcać czas na manualne przetwarzanie dużych zbiorów logów.
Kluczowym elementem projektu jest zastosowanie dużego modelu językowego, który generuje raporty w języku naturalnym. Raporty te podsumowują najważniejsze zdarzenia systemowe w określonym przedziale czasowym, dostosowanym do potrzeb administratorów. Rozwiązanie to nie tylko zwiększa efektywność monitorowania systemów, ale również ułatwia identyfikację i zrozumienie zarówno problemów krytycznych, jak i niekrytycznych, wspierając szybkie oraz skuteczne podejmowanie decyzji.
Submission Number: 28
Loading